Data Analysis Bootcamp
Το Πρόγραμμά μας
Συνεργάτες:
Το Data Analysis Bootcamp της Webarts Academy σου δίνει τα βασικά εφόδια για την κατανόηση της φιλοσοφίας και του τρόπου σύνταξης της γλώσσας Python, ώστε οι καταρτιζόμενοι να είναι σε θέση να βγάζουν πολύτιμα συμπεράσματα αξιοποιώντας τα δεδομένα.
Η χρήση της Python πλέον υιοθετείτε από πολλούς κλάδους που επεξεργάζονται και αναλύουν δεδομένα κάθε είδους και μεγέθους, ενώ έχουν ήδη αρχίσει να καθίστανται industry-standards σε κλάδους που παραδοσιακά χρησιμοποιούσαν μεγάλα και σύνθετα spreadsheets.
Πλεονεκτήματα της Python έναντι των spreadsheets
Ταχύτητα
Ταχύτητα
Πανίσχυρες τεχνικές ανάλυσης
Πανίσχυρες τεχνικές ανάλυσης
Επαναληψιμότητα & αυτοματισμός
Επαναληψιμότητα & αυτοματισμός
Υποστήριξη βάσεων και πηγών δεδομένων
Υποστήριξη βάσεων και πηγών δεδομένων
Βιβλιοθήκη Pandas
Βιβλιοθήκη Pandas
Τι θα μάθεις
Mε την ολοκληρωση του Data Analysis Bootcamp οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να επεξεργάζονται τα δεδομένα με τέτοιο τρόπο έτσι ώστε:
- Να δημιουργούν εφαρμογές με την χρήση βασικών αλγορίθμων στην Python
- Να χρησιμοποιούν εργαλεία και δομές για την μεταποίηση των δεδομένων
- Να χρησιμοποιούν τις βιβλιοθήκες NumPy και Pandas στη διαχείριση των δεδομένων
- Να χρησιμοποιούν δυνατότητες ομαδοποίησης των δεδομένων
- Να κατανοούν τη μοντελοποίηση των δεδομένων μέσω της χρήσης έτοιμων βιβλιοθηκών
- Να διαχειρίζονται αρχεία για μόνιμη αποθήκευση δεδομένων ή και ανάκτηση δεδομένων από αυτά
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
- Installation and Anaconda Navigation
- Basic Concepts and First Program
- Data types, Variables
- IF Statements, Loops and Functions
- Data Structures
- Pandas and Numpy
- Loading and Storing data from different sources
- Object-oriented programming
- Processing Data
Τι θα μάθεις
Mε την ολοκληρωση του Data Analysis Bootcamp οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να επεξεργάζονται τα δεδομένα με τέτοιο τρόπο έτσι ώστε:
- Να δημιουργούν εφαρμογές με την χρήση βασικών αλγορίθμων στην Python
- Να χρησιμοποιούν εργαλεία και δομές για την μεταποίηση των δεδομένων
- Να χρησιμοποιούν τις βιβλιοθήκες NumPy και Pandas στη διαχείριση των δεδομένων
- Να χρησιμοποιούν δυνατότητες ομαδοποίησης των δεδομένων
- Να κατανοούν τη μοντελοποίηση των δεδομένων μέσω της χρήσης έτοιμων βιβλιοθηκών
- Να διαχειρίζονται αρχεία για μόνιμη αποθήκευση δεδομένων ή και ανάκτηση δεδομένων από αυτά
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
- Installation and Anaconda Navigation
- Basic Concepts and First Program
- Data types, Variables
- IF Statements, Loops and Functions
- Data Structures
- Pandas and Numpy
- Loading and Storing data from different sources
- Object-oriented programming
- Processing Data
- ΔΙΑΡΚΕΙΑ 10 ΕΒΔΟΜΑΔΕΣ
- ΑΠΟΓΕΥΜΑΤΙΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
- 6 ΩΡΕΣ ΤΗΝ ΕΒΔΟΜΑΔΑ
- ΕΞ ΑΠΟΣΤΑΣΕΩΣ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΕΣΩ ZOOM
Εκπαιδευτής
Μιχάλης Σπύρου
Συμμετέχοντες μπορεί να είναι όσοι θέλουν να ασχοληθούν με:
- Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
- Συγκέντρωση και διαχείριση δεδομένων
- Ενημέρωση αρχείων που περιέχουν δεδομένα
- Δημιουργία αναφορών με στατιστικά δεδομένα ή γραφήματα
και θέλουν να αναπτύξουν νέες δεξιότητες σε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων τεχνολογίας αιχμής.
Η παρακολούθηση του σεμιναρίου δεν έχει ως προϋπόθεση γνώσεις προγραμματισμού. Το σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες όλων των κλάδων οι οποίοι επιθυμούν να αξιοποιήσουν δεδομένα και να δώσουν προστιθέμενη αξία στην εργασία τους.
Ενεργητική μάθηση: 25% - 75%
Στο κάθε μάθημα αφιερώνουμε σχεδόν το 25% του χρόνου στο θεωρητικό κομμάτι και περνάμε άμεσα σε πρακτικές εφαρμογές της ύλης μέσω των Workshop μας. Αυτό είναι το πιο διδακτικό και ενδιαφέρον κομμάτι του προγράμματος.
Δίδακτρα & Ημερομηνίες
- Εναρξη: 4 Οκτωβρίου
- Τιμή: €450 + ΦΠΑ
ΦΟΡΜΑ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ
Δηλώστε το ενδιαφέρον σας για το πρόγραμμα Data Analysis with Python Course συμπληρώνοντας και υποβάλλοντας τη Φόρμα Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος. Ένας από τους συμβούλους της ακαδημίας μας θα σας καλέσει για περισσότερες πληροφορίες.
